L’éclairage LED s’impose depuis plusieurs années comme une solution performante, économique et durable. Mais aujourd’hui, une nouvelle étape est franchie grâce à l’intégration de technologies intelligentes : la maintenance prédictive.
En associant capteurs connectés (IoT : Internet des Objets) et modélisation BIM (Modélisation des informations du bâtiment), il devient possible de surveiller en temps réel l’état de fonctionnement des luminaires, d’anticiper les pannes, et de réduire de manière significative les interventions non planifiées.
Deux cas permettent d’illustrer ces bénéfices de manière concrète : une expérimentation réelle menée au Brésil, et une simulation fondée sur les retours agrégés de nos clients professionnels.
Comment fonctionne concrètement la maintenance prédictive en éclairage LED ?
La maintenance prédictive repose sur l’analyse de données issues des luminaires eux-mêmes :
Température interne
La température interne est un indicateur critique de la santé du luminaire. Une surchauffe prolongée peut entraîner une dégradation prématurée des LED, une baisse de flux lumineux ou un dysfonctionnement de l’alimentation.
Grâce à des capteurs thermiques intégrés, le système peut :
- Détecter un échauffement anormal (causé par une ventilation obstruée, une mauvaise dissipation thermique ou une suralimentation)
- Générer des alertes avant qu’un dommage irréversible n’apparaisse
- Allonger la durée de vie du luminaire en optimisant les conditions d’exploitation
Durée de fonctionnement accumulée
Chaque luminaire est conçu pour une durée de vie nominale (ex. : 50 000 h ou 70 000 h).
Le système de supervision suit en temps réel le nombre d’heures réelles d’allumage, ce qui permet de :
- Planifier les remplacements en fonction de l’usage réel, et non d’un calendrier fixe
- Identifier les luminaires surexploités (zones à forte sollicitation)
- Équilibrer la charge ou redéployer les équipements de manière plus rationnelle
Baisse de flux lumineux (“dégradation L70”)
La dégradation L70 désigne le moment où le luminaire ne fournit plus que 70 % de sa luminosité initiale.
Ce phénomène naturel survient avec le vieillissement de la LED, sans panne franche. Il peut néanmoins :
- Réduire l’éclairement en dessous des normes (notamment en tertiaire ou en voirie)
- Être anticipé grâce aux capteurs et à l’analyse des tendances d’évolution
- Déclencher une alerte lorsqu’un seuil critique est franchi, bien avant que l’utilisateur ne perçoive une baisse visible
Tension, intensité ou fréquence de clignotement
Les variations de tension (V) ou de courant (A) peuvent signaler :
- Une alimentation instable, un driver vieillissant ou sous-dimensionné
- Une anomalie sur le réseau électrique (notamment en cas de pics ou de surtensions)
- Une LED en fin de vie (clignotement ou scintillement dû à des circuits de régulation dégradés)
Un système de supervision peut mesurer et enregistrer ces valeurs, et générer une alerte en cas de :
- Fluctuations anormales
- Clignotement perceptible (fréquence inférieure à 100 Hz)
- Risque de non-conformité visuelle ou réglementaire (notamment dans les zones sensibles comme les hôpitaux ou les écoles)
État des drivers et des alimentations
Le driver LED est le cœur électronique du luminaire. Il convertit et régule l’électricité fournie à la LED.
Un driver vieillissant ou en fin de vie peut :
- Émettre des signaux de dérive (surchauffe, baisse de puissance, fréquence instable)
- Tomber en panne de façon soudaine si non surveillé
Ces données sont transmises en temps réel à une passerelle locale ou cloud, puis exploitées via une interface de supervision intelligente, sous forme de tableaux de bord, courbes d’usure, ou alertes critiques.
Quels équipements prévoir pour déployer une telle solution ?
Un système de maintenance prédictive repose sur une architecture composée de plusieurs éléments complémentaires, chacun jouant un rôle spécifique dans la collecte, la transmission et l’analyse des données :
- Luminaires LED intelligents
Il s’agit de luminaires compatibles avec les protocoles de communication standardisés tels que DALI 2.0, Zigbee, KNX ou Bluetooth Mesh. Ces protocoles permettent à chaque luminaire de communiquer des données précises sur son état (fonctionnement, consommation, alertes) vers un système central. - Capteurs embarqués
Intégrés directement dans les luminaires ou ajoutés en périphérie, ils mesurent des paramètres critiques comme la température interne, la tension d’alimentation, le courant absorbé ou encore la fréquence d’allumage. Ces données permettent de détecter toute dérive pouvant affecter la performance ou la durée de vie du système. - Passerelle de communication
Elle assure le transfert des données des luminaires vers un serveur local ou vers une plateforme cloud. Elle fait le lien entre le réseau terrain (DALI, Zigbee…) et les outils d’analyse en ligne. - Plateforme logicielle de supervision
Accessible depuis un navigateur ou une application mobile, elle offre une interface claire et exploitable pour les techniciens et les exploitants. Ces plateformes permettent de :
- Visualiser en temps réel l’état de chaque luminaire
- Recevoir des alertes automatiques (température anormale, durée de vie atteinte…)
- Analyser l’évolution de la consommation énergétique et de l’usure des composants
- Visualiser en temps réel l’état de chaque luminaire
- Exemples de solutions :
– Trilux LiveLink
– Philips Interact Pro / Interact Industry
– Helvar Insights
Ces plateformes sont déjà déployées à grande échelle dans les bâtiments tertiaires, industriels et publics.
- (Optionnel) Modèle BIM
L’intégration dans un modèle BIM 3D permet une représentation visuelle et spatiale du parc d’éclairage dans le bâtiment. Cela facilite la localisation des luminaires défaillants, le suivi des interventions et l’intégration dans une démarche globale de gestion technique du bâtiment (GTB).
PRECISION LED propose des luminaires techniques et des composants compatibles avec ces technologies, parfaitement adaptés aux environnements professionnels exigeants : n’hésitez pas à nous contacter !
Pour quels bâtiments et installations ?
La maintenance prédictive apporte une valeur stratégique dans de nombreux environnements professionnels, en particulier ceux où la continuité de service, la sécurité des usagers et la maîtrise des coûts d’exploitation sont prioritaires.
- Sites logistiques et industriels
Ces sites comptent souvent des centaines de luminaires installés en hauteur ou dans des zones à accès restreint. Une panne d’éclairage peut impacter directement la productivité, la sécurité du personnel ou la gestion des flux logistiques. La maintenance prédictive permet de planifier les interventions sans interrompre l’activité et d’éviter les remplacements prématurés. - Campus universitaires, collèges, lycées
Dans ces structures, l’éclairage est un élément critique du confort et de la sécurité, aussi bien en intérieur qu’en extérieur (coursives, parkings, circulations). Un système intelligent permet aux services techniques de centraliser la supervision de plusieurs bâtiments, souvent dispersés, et d’intervenir plus efficacement en période creuse. - Hôpitaux, cliniques, établissements de santé
Le maintien d’un éclairage fiable est essentiel pour la sécurité des patients, du personnel soignant et des interventions médicales. Dans ces environnements où la tolérance à la panne est très faible, la maintenance prédictive permet de prévenir toute interruption de service et de respecter les normes strictes en vigueur. - Bâtiments tertiaires multisites
Pour les entreprises disposant de plusieurs implantations (agences, sièges, bureaux), la supervision centralisée de l’éclairage via une plateforme cloud permet de standardiser les politiques de maintenance, de comparer les performances énergétiques entre sites et de mutualiser les interventions. - ERP à haute fréquentation ou à accès complexe
Dans les établissements recevant du public (centres commerciaux, gares, musées, salles de sport…), l’accessibilité difficile, la présence constante d’usagers, et les exigences de sécurité et d’image rendent la maintenance classique contraignante. Un système prédictif permet de détecter et traiter les défaillances en amont, souvent en horaires décalés ou fermetures planifiées. - Collectivités locales engagées dans une démarche smart city
Éclairage public, bâtiments administratifs, écoles, infrastructures sportives… Les collectivités disposent d’un parc d’éclairage très étendu et varié. Grâce à la maintenance prédictive, elles peuvent réduire leurs dépenses de fonctionnement, améliorer la durabilité des équipements, et intégrer l’éclairage dans une logique globale de ville intelligente (smart grid, GTB, open data…).
+ d’infos sur les Smart Cities dans cet article
Exemple réel : une université brésilienne intègre BIM + IoT pour gérer son éclairage LED
Une étude publiée en 2022 dans la revue Buildings (MDPI) décrit un projet pilote de système de maintenance prédictive pour l’éclairage LED, mené au sein de l’Université Fédérale de Lavras, au Brésil.
L’objectif de ce projet était triple : il s’agissait d’assurer une surveillance continue de l’état des luminaires via des capteurs IoT intégrés, de centraliser l’ensemble des données collectées dans un modèle BIM 3D du bâtiment, et enfin de fournir aux services techniques un outil de gestion en temps réel, leur permettant d’anticiper les pannes, de rationaliser les interventions et de suivre l’évolution du parc lumineux avec précision.
Le développement du système a mobilisé une équipe pluridisciplinaire rassemblant des architectes, ingénieurs, informaticiens et gestionnaires d’installations, afin de couvrir l’ensemble des enjeux techniques, fonctionnels et opérationnels du projet.
Le prototype a été conçu, modélisé puis déployé sur site sur une période de plusieurs mois, permettant une mise en situation réaliste dans l’environnement universitaire. Cette phase d’expérimentation a été enrichie par une campagne de tests terrain, associée à des questionnaires et entretiens qualitatifs auprès des équipes techniques, afin de recueillir des retours d’expérience précis sur l’ergonomie, l’efficacité et l’impact de la solution proposée.
Résultats obtenus :
Les premiers résultats de l’expérimentation ont démontré des bénéfices concrets et mesurables, tant sur le plan opérationnel qu’énergétique :
- Accès instantané à l’état de chaque luminaire, incluant température interne, durée de fonctionnement et alertes de dysfonctionnement
- Réduction significative des déplacements et des interventions techniques superflues
- Optimisation des ressources de maintenance, avec une priorisation efficace des actions selon le niveau de criticité détecté
- Amélioration de la satisfaction des utilisateurs finaux et des équipes techniques en charge de l’exploitation
- Réduction mesurable de la consommation énergétique, grâce à une meilleure détection des dérives et une gestion fine des équipements
Référence :
Development of a BIM and IoT-Based Smart Lighting Maintenance System Prototype – MDPI Buildings
Simulation : un entrepôt logistique sous maintenance prédictive
En parallèle, nous avons modélisé un scénario représentatif basé sur l’agrégation des données observées chez nos clients professionnels, notamment dans le secteur logistique et industriel.
Le contexte simulé :
- Un entrepôt de 20 000 m² équipé de 300 projecteurs LED industriels
- Intégration de modules DALI 2.0 avec capteurs de température et d’intensité
- La surveillance est assurée via une plateforme cloud de supervision (une de celles évoquées plus haut dans l’article)
Résultats simulés (après 18 mois) :
- 23 luminaires détectés en dérive thermique anormale
- Interventions planifiées sans interruption de service, en horaires décalés
- Économie estimée de près de 8 000 € par rapport à une maintenance préventive classique
- Allongement de la durée de vie du parc lumineux, évitant des remplacements anticipés
Ce cas simulé est représentatif des économies constatées chez nos clients disposant d’installations connectées.
Il démontre que l’approche prédictive permet d’optimiser la maintenance, en s’appuyant sur des données d’usage réelles et pertinentes.
La maintenance prédictive en éclairage LED ne relève plus de la prospective : elle est déjà une réalité, et son intégration dans les projets neufs ou de rénovation constitue un levier de performance majeur pour les exploitants.
En s’appuyant sur des technologies éprouvées comme le BIM et l’IoT, elle permet de :
- Réduire les coûts d’exploitation
- Améliorer la fiabilité des installations
- Allonger la durée de vie des luminaires
- Renforcer la sécurité et le confort des usagers
- Soutenir la transition énergétique des bâtiments
Solution Helva Insights
N’hésitez pas à visionner cette vidéo expliquant comment la gestion intelligente de votre éclairage peut vous faire réaliser des économies :
